一种优化的P2P集群快速测量模型
本文关键词:一种优化的P2P集群快速测量模型
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【摘要】:对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆盖集群95%的节点.基于该模型搭建了主动测量平台,对49854个Torrentz集群和98个HDChina区域性PT集群进行长时间的测量与分析.结果表明,绝大多数集群规模不超过10000个节点,对其完成95%覆盖的快照时间不超过22分钟.对于集群中的节点,则分析了其地理分布、使用偏好及传输性能等特征.此外,将Torrentz和HDChina集群对比后发现,后者作为区域性的PT集群,集群规模小、地域分布集中,但是节点的下载速率普遍较快.
【作者单位】: 苏州大学计算机科学与技术学院;江苏省计算机信息处理技术重点实验室;
【关键词】: PP集群 主动测量 赠券收集问题 地域特性 用户偏好
【基金】:国家自然科学基金项目(61070170)资助 江苏省高校自然科学基金项目(11KJB520017)资助 苏州市科技计划项目(SYG201238)资助
【分类号】:TP393.02
【正文快照】: 1引言P2P应用的流行,虽然为用户提供了高效的信息共享手段,但也造成了Internet流量的爆炸式增长,影响了网络性能和服务质量.这导致ISP及各级网络管理者,对其流量进行了限制或直接封杀.于是,有研究者希望通过优化P2P系统,在不降低用户体验的情况下,减少对网络的影响.针对P2P邻
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