基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

发布时间：2017-10-31 09:10

  本文关键词：基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

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【摘要】：随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击。理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度。
【作者单位】： 江苏大学计算机科学与通信工程学院;
【关键词】： 移动社交网络 隐私保护 好友亲密度 好友攻击者 信息损失
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60603041) 江苏大学高级人才启动基金资助项目(07JDG031) 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(09KJB520003)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近几年来,随着无线网络的普及,移动社交网络MSN(Mobile Social Network)作为一个新兴事物在全世界范围内大规模普及,越来越多的用户开始使用移动社交网络进行交流,如Twitter、Face-book等。我们将其进行简化,将拓扑结构中的结点作为网络中的用户,将拓扑结构中的边作为用

【参考文献】

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5 杜p，

本文编号：1121679