基于层析成像及网络编码的拓扑推断研究

发布时间：2017-11-04 22:17

  本文关键词：基于层析成像及网络编码的拓扑推断研究

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【摘要】：网络层析成像应用端到端的测量方法和统计推断理论实现网络性能及网络拓扑估计,而准确地掌握网络的拓扑结构是监控、评估整个网络各种性能的重要前提条件,因此基于网络层析成像的网络拓扑推断成为网络测量领域的重要研究方向。网络编码的出现打破了传统路由技术对网络节点行为的限制,也使得编码数据能够在一定程度上反映数据在传输过程中所经过的节点或链路的状态。网络编码加强了数据包对网络拓扑的依赖性,而这一特性恰好可以为进一步深入探索网络拓扑层析方法提供坚实的依据。求解网络层析问题的首要步骤是选择合适的端到端测量方法,端到端测量方法的选择包括探测源以及接收节点的选择、度量函数的选取、中间节点的数据处理方式(本文指的是路由转发或网络编码处理方式)等方面的内容。针对网络拓扑推断问题,本文展开了以下研究工作:1、针对采用单一参数作为度量指标存在的不足之处,提出了一种结合延时抖动和丢包率两个性能参数的主动拓扑推断算法。然后利用OPNET搭建仿真模型获取仿真数据,并根据获取的仿真数据计算节点之间的相关性,从而实现待测网络的拓扑重构;2、在二叉树拓扑中,为了使任意对拓扑感兴趣的叶节点都能够根据自己观测到的数据正确地推断出网络的拓扑结构,提出了一种基于网络编码的主动拓扑层析推断算法。该算法不需要复杂的统计计算,降低了拓扑推断的难度。
【学位授予单位】：渤海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.02

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本文编号：1141356