基于改进云模型的云计算负载预测

发布时间：2017-11-05 00:13

  本文关键词：基于改进云模型的云计算负载预测

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【摘要】：针对云平台负载预测方法中对CPU、内存利用率等不同类型负载之间的相关性考虑不足且准确度较低的问题,提出一种基于改进云模型的负载预测方法。该预测方法考虑了CPU、内存之间的相关性,通过提出亲密云和重叠云的概念对云概念模型进行跃升,并综合考虑了负载数据的历史特性和当前变化趋势,由此建立基于云模型的负载预测模型。仿真实验表明,基于云模型的预测方法的预测精度高于其他预测模型,是云计算中负载预测的一种有效方法。
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;
【分类号】：TP393.07
【正文快照】： 0引言近年来,随着云计算技术的不断发展,使得云计算能够灵活、可扩展、按需地为应用分配所需资源。为了有效地管理资源,实现资源利用率最大化,云计算系统通常在资源管理中引入预测技术,根据负载预测值,进行合理地资源调度,同时也能够避免不必要的虚拟机迁移[1]。因此,负载预测

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本文编号：1141748