基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究

发布时间：2017-11-07 23:08

  本文关键词：基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究

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【摘要】：针对网络安全态势评估中评估精度以及实时性不足的问题,提出了基于粗糙集的实时网络安全态势评估方法。通过粗糙集理论从多样本数据中发现高质量的攻击规则集,生成多级规则树,将规则与实时攻击感知引擎结合,实现对动态数据流的在线分析检测,最后将实时检测的结果作为态势评估的依据,并根据层次化态势评估模型实时计算整体网络的安全态势值。经测试证明该方法有效地提高了态势评估的客观性、实时性、准确性。
【作者单位】： 中国航天科工集团二院706所;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言网络安全态势感知旨在能够将事后处理转换为事前预防,尽量减少因网络攻击带来的灾害和影响。网络安全态势评估作为其重要的一环,贯穿于整个态势感知中,是整体网络安全状态最直接的体现,也是系统管理员采取措施和制定决策的依据。在网络态势评估研究方面,龚正虎等人[1]总

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 王琳;寇英信;;Dempster-Shafer证据理论在空战态势评估方面的应用[J];电光与控制;2007年06期

2 康长青;郭立红;罗艳春;王心醉;;基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型[J];光电工程;2008年05期

3 赖积保;王颖;王慧强;郑逢斌;周兵;;基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统结构研究[J];计算机科学;2011年03期

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5 王国胤;姚一豫;于洪;;粗糙集理论与应用研究综述[J];计算机学报;2009年07期

6 王娟;张凤荔;傅，

本文编号：1154506