在线用户兴趣多样性的实证研究

发布时间：2017-11-08 04:17

  本文关键词：在线用户兴趣多样性的实证研究

  更多相关文章： 在线社会网络 用户兴趣 信息熵 个性化推荐

【摘要】：在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last.FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比较专一,而一般用户的兴趣较为多样;而Last.FM的结果表明,度小用户的兴趣非常多样,但随着用户听过的音乐数量越多,兴趣越明确。通过建立随机模型与实证结果进行比较,可以发现绝大多数用户在真实数据集上的兴趣的多样性比随机情况要大,可见用户的兴趣对用户行为模式的影响显著。
【作者单位】： 上海理工大学复杂系统科学研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171136) 上海市一流学科建设项目(XTKX2012) 国家教育部人文社科基金资助项目(13YJA630023,14ZR1427800)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言在线社会网络的迅猛发展为研究在线用户的群体行为提供了良好的契机[1]。在电子商务系统中,研究用户的群体行为可以帮助商家更好地了解在线用户的选择和购买行为,同时可以设计出更好的个性化推荐算法[2~4]。因此,对于在线社会网络的研究与分析也成为众多学术研究者感兴趣

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张宁;;群体兴趣网的统计特性研究[J];上海理工大学学报;2008年03期

2 石珂瑞;刘建国;;二阶有向相似性对协同过滤算法的影响[J];上海理工大学学报;2014年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 米雪;张宁;;基于网页浏览的兴趣行为研究[J];电脑知识与技术;2010年34期

2 樊超;郭进利;韩筱璞;汪秉宏;;人类行为动力学研究综述[J];复杂系统与复杂性科学;2011年02期

3 杨凯;张宁;;微博用户关系网络的结构研究与聚类分析[J];复杂系统与复杂性科学;2013年02期

4 张荦;;空间出行行为动力学研究综述[J];公路交通科技(应用技术版);2013年12期

5 杨剑军;战洪飞;黄利民;余军合;;基于产品结构的集群内企业知识分布特性研究[J];宁波大学学报(理工版);2010年01期

6 米雪;张宁;;基于网页浏览行为的分析[J];上海理工大学学报;2012年04期

7 孙雨生;严白云;仇蓉蓉;胡昌龙;;兴趣图谱及其应用研究[J];情报理论与实践;2014年03期

8 李小强;张宁;;无标度二元网模型[J];系统工程学报;2010年06期

9 曹易;张宁;;挖掘用户浏览网页的兴趣研究[J];计算机系统应用;2012年07期

10 杨俊涛;;基于兴趣值的适应度模型的研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2013年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 彭盾;复杂网络视角下的高技术企业技术创新网络演化研究[D];湖南大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 杨剑军;制造企业的知识管理及其模块化研究[D];宁波大学;2009年

2 樊超;从图书借阅看人类群体和个体行为的动力学机制[D];上海理工大学;2010年

3 罗伟平;Android开源社区大众生产行为研究[D];华南理工大学;2013年

4 陆豪放;手机阅读个性化推荐系统的研究与设计[D];电子科技大学;2013年

5 杨俊涛;基于兴趣值的适应度模型研究[D];西南大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期

2 李幼平;“信息阳光”——无冲突共享结构[J];中国工程科学;2000年01期

3 陈基漓;基于数据立方体的用户兴趣模型[J];桂林工学院学报;2005年01期

4 张子柯;;社会化标签系统的结构、演化和功能[J];上海理工大学学报;2011年05期

5 林鸿飞,杨元生;用户兴趣模型的表示和更新机制[J];计算机研究与发展;2002年07期

6 赵银春,付关友,朱征宇;基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘[J];计算机工程;2005年12期

7 雷育生;甘仞初;杜顶;;基于用户偏好的垂直网站自适应结构研究[J];计算机工程;2005年24期

8 胡亚慧;赵红军;鲁汉榕;王海杰;;关于提取Web用户浏览行为特征的研究[J];计算机工程与设计;2006年18期

9 徐科;崔志明;;基于搜索历史的用户兴趣模型的研究[J];计算机技术与发展;2006年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 欧洁;林守勋;刘桂林;;个性化智能信息提取中的用户兴趣发现[J];计算机科学;2001年03期

2 蒋学锋;;用户兴趣的结构和个性化服务的实现[J];计算技术与自动化;2005年04期

3 李钝;曹元大;张龙飞;;用户兴趣优化过滤方法研究[J];计算机工程;2006年20期

4 费洪晓;戴弋;穆s，

本文编号：1155555