基于兴趣变化的微博用户转发行为建模

发布时间：2017-11-08 09:40

  本文关键词：基于兴趣变化的微博用户转发行为建模

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【摘要】：社交媒体的出现推动了对用户在线行为规律的研究。该文探讨微博中用户的转发行为规律。对这一问题的回答能够帮助人们更好地理解影响用户行为的因素,并且对用户转发行为的准确描述有利于对信息传播施加干预和控制。该文参考一个兴趣驱动的人类行为动力学模型,在分析其用户行为时长的基础上,针对差异化的用户行为时长和昼夜作息因素,提出了一个改进模型用以描述微博用户的转发行为。实际数据中用户相邻转发行为时间间隔呈现重尾分布,仿真结果与之相符,证明了该模型的有效性和灵活性。
【作者单位】： 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心;清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹);
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61425027) 赛博(CYBER)协同创新中心资助项目
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 传统的万维网在实现信息分享功能时,是以内容为中心进行组织的,而微博这类服务的不同之处在于它是以用户为中心进行组织的。用户作为基本单元,构成了规模巨大、连接复杂的线上关系网络,不仅将线下关系映射到线上,同时其非对称的连接机制大大增进了人们之间的联系。用户已不仅

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本文编号：1156621