恶意网络软件行为评估中的分类优化模型仿真

发布时间：2017-11-08 11:39

  本文关键词：恶意网络软件行为评估中的分类优化模型仿真

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【摘要】：在分析恶意网络软件行为评估中的分类问题时,由于其具有组织性高,专业性强的特点,使得属性集之间存在不规则的关联性。传统的分类模型在分类过程中,由于忽略了这种关联性对恶意属性数据划分造成的干扰,导致无法解决恶意网络软件行为评估不能准确分类。提出基于改进贝叶斯模型的恶意网络软件行为评估中的分类优化模型,分析了朴素贝叶斯分类模型,依据贝叶斯定理,利用条件独立性假设,减少恶意网络软件行为评估中分类计算的开销,预测未知数据样本属于最高后验概率的类。给出贝叶斯定理变形公式,获取恶意网络软件行为评估中属性集的一个划分,在属性间加入能够减缓朴素贝叶斯的强独立性假设的增强弧,完成DLBAN模型的建立。仿真结果表明,所提模型具有很高的查全率和查准率,分类性能优越。
【作者单位】： 华北理工大学;
【分类号】：TP393.08;TP311.56
【正文快照】： 1引言目前,随着科技的逐渐发展,网络逐渐成为人们工作生活的必需品,恶意网络软件行为也不断地推陈出新,对网络安全及正常运行带来很大的威胁[1-3]。因此,研究对恶意网络软件行为评估中的分类问题具有重要意义,成为相关学者研究的重点课题,受到越来越广泛的关注[4-6]。在分析恶

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 王远亮;葛建华;;一种P2P分布网络节点信息访问模式优化算法研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年14期

2 陈竺;;计算机网络连接增强优化中的神经网络算法[J];电子技术与软件工程;2014年19期

3 徐瑾辉;马超;欧阳泽拯;侯天诚;黄子轩;;互联网上有效信息最优化效果传播的数学方法[J];电子技术与软件工程;2014年19期

4 刘朋;;计算机网络可靠性优化问题中并行遗传算法的应用分析[J];电子技术与软件工程;2014年19期

5 李立红;许元飞;;深度优先搜索的支持向量机参数优化算法[J];计算机仿真;2011年07期

6 王梦东;王胜鹏;;适用于3类茶的定性分类及主要内含成分定量分析的近红外预测模型的建立[J];华中农业大学学报;2015年01期

7 李锋刚;梁钰;GAO Xiao-zhi;ZENGER Kai;;基于LDA-wSVM模型的文本分类研究[J];计算机应用研究;2015年01期

8 刘智鹏;曾义;王婷;;合著关系网络数据模型构建及核心作者挖掘研究[J];软件导刊;2014年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 贺建英;唐青松;;Ajax技术与路径存储法在树形结构中的整合研究[J];电子设计工程;2015年03期

2 魏峻;;基于蝙蝠算法的支持向量机参数优化[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2015年03期

3 戴上平;宋永东;;基于遗传算法与粒子群算法的支持向量机参数选择[J];计算机工程与科学;2012年10期

4 陈烨;刘渊;;基于参数优化SVM融合的网络异常检测[J];计算机应用与软件;2013年09期

5 周伟;景博;邓森;孙鹏飞;郝中波;;基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别[J];润滑与密封;2013年01期

6 储成龙;谢娜;王蕾;田小叶;;基于DFS-SVM和PROMETHEE Ⅱ方法的基础设施项目投资绩效评价——以亚行贷款宁夏道路项目为例[J];审计研究;2014年03期

7 付家才;张铁山;任众;;基于支持向量机集成算法的煤矿顶板状态检测[J];微型机与应用;2012年17期

8 唐青松;;深度优先算法在创建树形结构中的应用研究[J];计算机技术与发展;2014年09期

9 李湘东;巴志超;黄莉;;一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法[J];现代图书情报技术;2015年05期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 董增寿;面向泵车的故障诊断技术研究[D];太原科技大学;2013年

2 吴海云;几种新型电化学生物传感器的构建与应用研究[D];山西农业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 黄文琴;基于逆系统方法的六自由度机械臂控制[D];广西大学;2012年

2 梁青青;超市货架区域分割与商品识别研究[D];南京理工大学;2013年

3 王盈;基于双层模糊支持向量机的液压系统故障诊断[D];太原科技大学;2013年

4 胡文斌;基于SVM算法的微小RNA靶标预测研究[D];南京农业大学;2012年

5 贺聪;碳纤维原丝纺丝工艺的智能监测系统[D];东华大学;2014年

6 陈立勇;改进最小二乘支持向量机及其应用[D];华东交通大学;2014年

7 曹利军;高压脉冲细胞破壁条件下奶牛乳腺炎的电检测技术研究[D];山西农业大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 廖步岩;张正竹;夏涛;朱博;阎守和;宛晓春;;近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用[J];安徽农业大学学报;2009年02期

2 周健;成浩;王丽鸳;;近红外技术在茶叶上的研究进展[J];茶叶科学;2008年04期

3 牛智有;林新;;茶叶定性和定量近红外光谱分析方法研究[J];光谱学与光谱分析;2009年09期

4 王颖华;金爱花;;计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法[J];硅谷;2013年15期

5 霍颖瑜;王晓峰;;一种新的SVM多类分类算法[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2006年04期

6 李维杰;包红云;;BBS中信息传播模式的特征分析[J];计算机工程与应用;2010年29期

7 冯兴杰,魏新,黄亚楼;基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究[J];计算机工程;2005年14期

8 冯丽萍;王鸿斌;冯素琴;;改进的SIR计算机病毒传播模型[J];计算机应用;2011年07期

9 魏伟波;陈娅莎;;基于支持向量机的AdaBoost人脸检测方法[J];计算机仿真;2008年06期

10 巩知乐;张德贤;胡明明;;一种改进的支持向量机的文本分类算法[J];计算机仿真;2009年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 左晓娜;微博的传播机制及影响力研究[D];陕西师范大学;2011年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;本期推荐[J];电脑知识与技术(经验技巧);2008年09期

2 格达;;“软件吸血鬼”网络软件大荟萃[J];中国数据通讯网络;1999年06期

3 尹国定;;网络软件故障分析[J];计算机工程与应用;1987年12期

4 王宝生，，卢锡城;网络软件的性能评价技术[J];计算机工程与科学;1996年01期

5 王坤,陈武风,李娜;基于通信处理软件的药检管理网络软件[J];中国现代应用药学;2004年05期

6 葛新峰;崔强;徐广文;郑源;;水文自动测报网络软件开发[J];水利科技与经济;2007年10期

7 ;给数据版权上“保险”[J];管理信息系统;2002年02期

8 曹凤元;推动网络交互式应用的“伊凡诺”网络软件[J];世界电信;1996年04期

9 张翔;黄凯胜;宋健;;培训管理网上行[J];中国民航飞行学院学报;2009年03期

10 江北书生;;高清要高速 新款系统也不能耍大牌[J];电脑爱好者;2009年09期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 怀进鹏;;网络软件技术及其发展[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

2 黄涛;李宏伟;孙立华;张夕;;省级计量检定机构业务管理网络软件的设计与应用[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（下）[C];2003年

3 郭靖寒;葛正义;;基于公钥加密的网络软件授权管理[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 东东;网络软件开历史倒车?[N];电脑报;2010年

2 记者 尚丹宁;网络使工程建设管理驶上“高速路”[N];中国建设报;2000年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 何涛;基于Web服务的网络软件需求元模型的建模与分析[D];上海大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 柴伟莉;企业动态联盟风险防范体系网络软件开发[D];沈阳工业大学;2004年

2 刘旭国;Internet网络软件查询模型研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;1997年

本文编号：1157033