基于用户影响力的意见领袖发现算法

发布时间：2017-11-08 12:00

  本文关键词：基于用户影响力的意见领袖发现算法

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【摘要】：随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖.
【作者单位】： 重庆邮电大学网络智能研究所;
【基金】：国家社会科学基金项目(13CGL146)资助 重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA 40027)资助 重庆市教委科学技术研究(KJ130518)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言随着网络的迅速发展,越来越多的用户通过论坛、微博等网络平台自由地发表意见,参与话题讨论.在网络论坛中,由于成员身份是隐匿的,人们判断其信息的可信度是依据其所发帖子的内容和质量,而不是他们的社会角色.论坛内成员在群体网络结构中的地位各有不同,那些地位相对更为

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 石矛;方勇;曾祥平;王长辉;;IDM模型分析及其影响力改进算法[J];成都信息工程学院学报;2008年01期

2 王珏;曾剑平;周葆华;吴承荣;;基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法[J];计算机工程;2011年05期

3 樊兴华;赵静;方滨兴;李欲晓;;影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究[J];计算机学报;2013年02期

4 吴凯;季新生;郭进时;刘彩霞;;基于微博网络的影响力最大化算法[J];计算机应用;2013年08期

5 蒋翠清;朱义生;丁勇;;基于UGC下的意见领袖发现研究[J];情报杂志;2011年10期

6 胡勇;张辣，

本文编号：1157050