基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

发布时间：2017-11-23 00:21

  本文关键词：基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

  更多相关文章： Web服务组合 语义Web服务 突现 亲和力匹配 免疫学习

【摘要】：针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务。突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务。采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆。当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应。实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率。
【作者单位】： 河南科技大学电子信息工程学院;
【基金】：河南省教育厅自然科学研究项目(2010A520017) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(2012B520019)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言Internet技术的飞速发展,使得面向服务的体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)正逐渐成为一种新的应用开发模式。近年来,国内外研究者纷纷参与到SOA技术的研究中并达成共识:将服务作为向用户所提供的基本单位,通过匹配用户需求与服务本身的功能,对服务资源池中合

【参考文献】

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本文编号：1216593