基于信息熵的网络流异常监测和三维可视方法
本文关键词:基于信息熵的网络流异常监测和三维可视方法
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【摘要】:通过分析网络流量可以反映网络运行情况,挖掘异常行为,感知网络安全态势。为了监测网络运行状况和流量异常情况,提高用户对网络流量态势的感知体验,针对大规模网络流量的数据量大和维度广的特点,提出了一种准实时流量数据报出机制,设计了基于三维可视化的流量监测系统,并结合基于信息熵的流量异常挖掘方法,通过人工监测和数据挖掘,实现了异常流量可视化监测,提高了异常检测成功率。给出了监测系统的设计方案和实现结果,解决了网络数据流从抽象到具象的可视化问题,提供了一种更加直观的态势展现方案,提高了用户对网络态势的感知认识能力。
【作者单位】: 中国电子科技集团公司第二十八研究所第一研究部;
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 1引言长久以来,网络安全就是人们关注的热点问题。尤其近年来,产生了很多新型网络攻击手段,互联网上的黑客攻击事件呈指数增长,给网络安全防护带来了严峻挑战。然而,在被监控网络层次复杂、规模庞大、信息服务种类多样的情况下,安全防护系统会从各种安防设备采集到大量数据,与
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,本文编号:1247286
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