面向大社交数据的深度分析与挖掘

发布时间：2017-12-03 04:06

  本文关键词：面向大社交数据的深度分析与挖掘

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【摘要】：社交网络在线化是大数据时代的典型特点,也是大数据产生的重要原因之一.本文从大数据的特点着手,结合互联网络尤其是在线社交网络的发展趋势,介绍大数据在提升国家信息产业科学化水平、引领新型互联网经济发展、推动社会学与信息科学交叉发展等方面带来的重大机遇;分析在线社会网络中存在的关键问题,阐述网络大数据研究在语义理解与分析、多模态关联与融合、群体行为分析与挖掘、多维分析与可视化、系统的研发与集成等方面面临的巨大技术挑战,以及当前国内外在大数据分析和在线社交网络领域的主要研究工作;总结和展望网络大数据研究的未来方向和前景.
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： *联系人,E-mail:jietang@tsinghua.edu.cn随着互联网的迅速发展和广泛普及,网络数据资源呈爆炸式增长,各国政府高度重视大数据将带来的时代性变革.2012年3月,美国总统奥巴马亲自主持召开会议,将“大数据研究”上升为国家战略.同年,奥巴马竞选团队通过大数据的收集和分析,帮助

【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1247355