服务组合的合规性度量与分析

发布时间：2017-12-09 00:04

  本文关键词：服务组合的合规性度量与分析

  更多相关文章： 合规性度量 服务组合 数据感知的业务过程 事件日志 路径等价

【摘要】：在开放、动态、多变的互联网环境下,随着服务计算和云计算技术的发展,软件即服务已成为21世纪开始兴起的创新的软件应用模式。作为实现软件服务的主流技术体系,Web服务为业务过程的集成提供了一个通用机制。服务组合技术按一定的应用逻辑和组合策略,编排已有的、相对简单的Web服务,以此提供增值服务,满足用户日益复杂的业务需求。然而,Web服务过程的实际执行通常会偏离它原先的定义。为保证实例能够提供预期的服务,如何合理地度量服务组合的合规性已成为一个重要研究内容。现有的方法一方面只关注服务组合的控制流,对数据流的偏离并不敏感,无法辨别业务过程数据流改变引起的合规性程度下降。另一方面,此类方法合规性度量标准较为严格,过于强调活动间的执行顺序,导致得到的合规性程度值往往低于用户真实体验。针对上述问题,本文提出一种新的度量机制和相关分析方法,通过实验验证了该方法的有效性和合理性。本文主要工作如下：1.基于活动间本质关系,提出了一种宽松的路径等价概念。通过量化路径等价的概念,进一步定义了对齐路径间的一致性程度。2.为了度量服务组合的合规性,需要找到“最符合”过程实例活动执行序列的参考路径,即把合规性度量问题转化为路径一致性分析问题。参考路径的搜索可以被证明为NP-hard问题,因此通过基于过程分解和轨迹重现的启发式规则来搜索参考路径。3.为验证所提方法的准确性和有效性,本文设计并实现了服务组合的合规性度量与分析的原型工具ProM-C,不仅能定量化地给出服务组合的合规性程度,而且能反馈过程实例偏离过程定义的诊断信息,有助于业务过程的调试、重构和演化。4.证明了本文的合规性度量方法可以有效辨别控制流和数据流的偏离,并且可以避免误报和漏报。借助于WS-BPEL的真实数据集,实验验证了本文方法的有效性和可行性。
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1268313