机会网络舆情传播的MCA模型及仿真研究

发布时间：2017-12-12 19:29

  本文关键词：机会网络舆情传播的MCA模型及仿真研究

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【摘要】：为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响,提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念,扩展经典元胞自动机模型,并结合现代心理学的记忆理论,建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上,考虑舆情主体对新鲜观点存在抵触情绪,提出了舆情主体情感态度倾向性和态度转变阈值的概念,制定实体状态转换规则和移动规则,从而分析影响舆情在机会网络中传播的主要因素。结果表明:舆情主体流动性的提高、记忆时间阈值的增大可以促进舆情传播;不同情感态度的主体比例相差越大,舆情同质化率就越高;舆情主体的空间密度越高,舆情传播速度越快;舆情主体自身情感态度倾向性越大,舆情传播速度越慢。
【作者单位】： 陕西师范大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61173094,61373083,61303092)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言近年来,大量低成本、短距离无线通信设备的普及,推动了机会网络(opportunistic network)[1]应用的蓬勃发展。例如,携带具有蓝牙或Wi Fi通信功能的智能手机用户能够自组织形成机会网络,从而实现数据共享或协作访问互联网[2];配有智能设备的车辆行驶在公路上即可自组成车载

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【相似文献】

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本文编号：1283704