融合观点倾向的话题热度趋势建模研究
发布时间:2017-12-12 19:34
本文关键词:融合观点倾向的话题热度趋势建模研究
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【摘要】:网络论坛的话题热度趋势建模是现有网络舆情分析的主要内容之一,现有话题热度趋势建模方法忽略了话题观点倾向对话题热度的影响,导致拟合的准确性不高。为此,提出一种融合观点倾向的话题热度趋势建模方法。话题的观点倾向可通过情感倾向分类方法获取,将情感倾向信息融入话题热度的计算中,准确地体现情感倾向对热度的影响。利用Gamma分布模型拟合热度变化曲线,实验结果表明,融合观点倾向后的方法较现有的高斯模型能够更准确地拟合话题的热度趋势。
【作者单位】: 湖南大学信息科学与工程学院;湖南民族职业学院;
【基金】:湖南省自然科学基金青年基金资助项目(13JJ4038) 中央高校湖南大学青年教师成长计划基金资助项目
【分类号】:TP393.09;TP391.1
【正文快照】: 中文引用格式:王鹏程,肖正,刘辉.融合观点倾向的话题热度趋势建模研究[J].计算机工程,2015,41(7):66-70.英文引用格式:Wang Pengcheng,Xiao Zheng,Liu Hui.Research on Topic Hotness Trend Modeling Fused with OpinionTendency[J].Computer Engineering,2015,41(7):66-70.1
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高辉;王沙沙;傅彦;;Web舆情的长期趋势预测方法[J];电子科技大学学报;2011年03期
2 卢s,
本文编号:1283725
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