局部引力度扩展的重叠社区发现算法

发布时间：2017-12-16 14:02

  本文关键词：局部引力度扩展的重叠社区发现算法

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【摘要】：社交网络拥有社区结构,而网络中的一些节点又被两个或更多社区共享,这就使网络呈现出重叠社区结构.在前面对重叠社区划分算法的研究中提出了基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),以引力度最大的节点为种子来扩展与发现重叠社区.这里,提出基于h-域的局部引力度扩展的改进算法(LGDE).改进算法的实验测试结果表明该算法的执行效率获得了极大的提高,并且是可行的.
【作者单位】： 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;
【基金】：湖北省教育厅科学研究中青年人才项目(Q20153001)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 真实世界里的网络拥有社区结构这一重要特征,而在大多数实际的社交网络[1]中,一些社交成员都是同时参与了多个社交圈子,那么社交网络的重叠社区现象是显而易见的.学术界对挖掘网络重叠社区结构的兴趣与日俱增,目前已经出现了许多重叠社区发现算法.其中包括基于快速派系过滤的S

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 武志昊;林友芳;田盛丰;唐锐;;高度重叠社区的社区合并优化算法[J];北京交通大学学报;2011年03期

2 刘倩;刘群;;基于引力度扩展的重叠社区发现算法[J];计算机工程与设计;2014年03期

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 朱牧;复杂网络中社区发现关键技术研究[D];中国矿业大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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2 黄焕坤;基于微博互动的关系圈发现及其可视化研究[D];广东工业大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 曹增辉;;社交网络更偏向于用户工具[J];信息网络;2009年11期

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10 李玲丽;吴新年;;科研社交网络的发展现状及趋势分析[J];图书馆学研究;2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

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5 杜p，

本文编号：1296265