基于信任的网络群体异常行为发现

发布时间：2017-12-16 14:22

  本文关键词：基于信任的网络群体异常行为发现

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【摘要】：现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群体异常行为发现方法均未深入分析这些恶意网络行为潜在的社会化关系,且没有考虑交互过程对节点关系的影响.基于此,文中提出一种基于信任的网络群体异常行为发现模型.该模型首先使用网络交互拓扑信息建立网络节点间的信任矩阵;进而结合直接信任度和相关信任度计算网络节点间的相似度,并通过松弛谱聚类算法中的约束条件,增强类数目的自动识别能力,提高节点聚类准确性.实验表明该模型交互能够有效感知网络中的分布式拒绝服务攻击、蠕虫与僵尸网络的异常行为,并对潜伏期内的安全事件行为有较高识别度,同时比基于偶图的行为分类模型具有更高的准确性.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学网络与信息安全研究中心;
【基金】：国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2011AA010705) 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302605) 国家自然科学基金(61173145,60203021)资助~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着互联网技术的不断进步以及网络用户数量的日益增长,恶意网络行为呈现出复杂化、多样化及智能化趋势.当前已有诸多研究人员对网络行为监测、建模、预警及评估进行深入研究[1-4].由于互联网自身的复杂性、异构性与动态性导致在互联网上的各种网络恶意行为日趋隐蔽,同时

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李小勇;桂小林;;可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型[J];计算机学报;2009年03期

2 臧天宁;云晓春;张永铮;门朝光;孙建亮;;网络设备协同联动模型[J];计算机学报;2011年02期

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4 孙践知;张迎新;陈丹;韩忠明;;泛洪攻击对Epidemic机制下机会网络生命期的影响[J];通信学报;2012年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 王勇;代桂平;侯亚荣;任兴田;;基于模糊逻辑的组合服务信任度评估方法[J];北京工业大学学报;2010年12期

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5 刘道群;刘军;;一种P2P网络安全动态信任模型[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年11期

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7 谢苑;丁爽;;电子商务环境下新型信任管理模型[J];电脑知识与技术;2010年07期

8 于尧;李U，

本文编号：1296361