考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

发布时间：2017-12-16 16:16

  本文关键词：考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

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【摘要】：由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.
【作者单位】： 北京理工大学机械与车辆学院;北京航空航天大学机械工程及自动化学院;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61104169) 高等学校博士学科点专项科研基金(2010610212002) 国家“八六三”高技术研究发展计划主题项目(2011AA0406)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 云制造[1]是一种面向服务的网络化制造新模式,其体现“制造即服务”和“分散资源集中使用,集中资源分散使用”的理念,它克服了地理位置的障碍,将分布式的制造资源通过云制造系统集中管理起来,进而通过云服务中心为分布在不同地理位置的多用户提供制造云服务匹配、组合、调用、

【参考文献】

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1 郏维强;冯毅雄;谭建荣;魏U，

本文编号：1296655