基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究

发布时间：2017-12-16 17:36

  本文关键词：基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究

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【摘要】：针对神经网络方法在计算机网络安全评价问题方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的计算机网络安全评价方法。首先探讨了指标体系构建的原则,进一步建立了计算机网络安全评价指标体系,然后给出了指标的规范化方法并对计算机网络安全等级进行了划分,最后构建了基于支持向量回归机的计算机网络安全评价模型并给出了仿真实例。仿真实例的结果表明,所建立的评价模型具有较强的泛化能力,预测的精度较高。
【作者单位】： 吉林广播电视大学;
【基金】：国家自然科学基金(70671106)
【分类号】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 0引言随着信息化进程的不断加快,计算机网络已在各个领域得到广泛应用,并给人类的生产、生活带来了极大的便利和巨大的经济效益;但与此同时,计算机网络安全问题却日益突出,如何客观、科学地评价计算机网络安全已成为计算机网络安全研究领域的重要课题。针对此问题,国内许多学

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本文编号：1296892