基于云计算的恶意代码防御系统

发布时间：2017-12-21 05:02

  本文关键词：基于云计算的恶意代码防御系统　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对当前恶意代码检测系统存在的查杀能力较弱、资源占用率大、自身易受攻击等问题,综合利用云查杀、主动防御和多代理协同处理等技术提出了一种新的恶意代码防御系统.该系统将核心检测分析功能分离到云端以服务形式提供,终端只具备安全状态和行为监控等基本代理功能,海量代理构成的监控云快速发现未知恶意代码,检测分析云通过分布式处理和多查杀引擎协同快速分析识别恶意代码.为了测试系统的可行性和有效性,使用6 835个恶意代码样本开展了与传统模式的对比实验,系统的查杀成功率达到97.3%,CPU占用率不高于29%.与传统模式相比,新体系具有更高的查杀能力和更低的终端资源占用率.
【作者单位】： 中国科学院成都计算机应用研究所;北京计算机技术及应用研究所;中国科学院大学;华中科技大学计算机学院;
【基金】：国防基础科研资助项目(B0420132604)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着信息技术的快速发展以及网络规模的不断扩大,利用病毒、木马、蠕虫、间谍软件和流氓软件等恶意代码对终端实施恶意攻击和破坏的行为日益频繁,且攻击强度不断增大.目前,针对终端的恶意代码检测主要依赖终端自身的计算资源和操作系统的功能来实现,虽然一定程度提升了终端的

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本文编号：1314781