基于用户行为模型的TVOS资源分配算法

发布时间：2017-12-21 07:14

  本文关键词：基于用户行为模型的TVOS资源分配算法　出处：《中国科学技术大学学报》2014年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：现有的智能电视操作系统(TVOS)资源分配多依赖于操作系统本身对任务的资源分配方案,而系统对任务的调度是尽力而为(best-effort)的,以最大化系统的吞吐量为目的,这种资源调度分配方案在实时或多媒体应用系统存在不能保障应用的服务质量(QoS).为此,在研究TVOS用户行为模型的基础上,量化了用户对应用的偏好,并结合应用QoS模型提出了两种资源分配算法RA_DP和RA_PLSH.实验结果表明,基于动态规划的RA_DP算法能够求出问题的最优解,可作为算法间比较的参考,但算法时间复杂度很高;基于资源定价的局部搜索启发式RA_PLSH算法可在短时间内求出问题的近似最优解,与其他启发式算法相比更适合于智能电视资源的实时分配.
【作者单位】： 中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制安徽省重点实验室;
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 0引言随着三网融合的演进,新一代的电视终端-智能电视(smart TV)-应运而生.在2011年国际消费电子产品展(CES)上,各大电视厂商推出了基于开放平台的拥有自身操作系统(TV operation system,TVOS)的智能电视产品,昭示了产业发展趋势.目前已上市的智能电视使用的操作系统大体可分

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本文编号：1315182