分层法求解网络最大流的研究
本文关键词:分层法求解网络最大流的研究 出处:《计算机研究与发展》2014年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,接着在构造出的层次网络中计算各相邻结点层之间的最大流,以此为基础最终获得整个网络最大流的快速估算.分层法有效降低了计算的复杂性,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便,并给出了一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间仅为经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的11%,最好情况下的运行时间仅为经典算法运行时间的2%,是two-phase capacity scaling改进算法运行时间的25%,表明分层方法的有效性.
【作者单位】: 安徽大学计算机科学与技术学院;计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学);
【基金】:国家自然科学基金项目(61073117,61175046,61203290) 安徽省自然科学基金项目(11040606M) 安徽大学2011级研究生学术创新研究项目(01001770-10117700163)
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 最大流问题[1]是网络流理论的重要组成部分.它是组合优化中的经典问题,同时也可以看作特殊的线性规划问题[2-3].除了解决实际网络中的最大流问题外,最大流算法在许多领域都有广泛的应用[4-6].解决最大流问题的经典算法是Ford和Fulkerson提出的增广路算法[7],随后许多学者提出
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
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【二级参考文献】
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本文编号:1324690
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