基于云架构的交通感知数据集成处理平台

发布时间：2017-12-23 19:27

  本文关键词：基于云架构的交通感知数据集成处理平台　出处：《计算机研究与发展》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势.
【作者单位】： 北方工业大学计算机学院;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学);
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61033006) 北京市自然科学基金项目(4131001,4162021) 北京市属高等学校创新团队建设项目(IDHT20130502) 北方工业大学校科研基金项目~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 随着交通相关的传感、监测技术的发展,各类智能交通系统在实践应用中不断产生并积累了大量反映实际交通状态的交通感知数据,这些通过各种交通传感设备(如全球定位系统传感器、车牌识别传感器、交通流量传感器、路况传感器、车况传感器等)实时采集并集中汇聚的交通感知数据逐渐

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本文编号：1325186