基于卷积树核的中文微博情感要素识别

发布时间：2017-12-24 08:02

  本文关键词：基于卷积树核的中文微博情感要素识别　出处：《计算机科学》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸引了大量研究者的关注。中文微博由于其语言简短灵活、文本不规范、噪声较大等特点,给中文微博情感分析研究工作带来了新的挑战。目前大部分情感要素识别方法都是基于规则的方法或者基于扁平化特征的统计学习方法,区分噪声的能力不强,性能提升有限。针对中文微博的特点,提出一种基于卷积树核的情感要素识别算法,即首先对句子进行词性标注与依存关系分析,将句子中的名词作为候选情感要素;然后基于两种不同的修剪策略对依存树进行修剪,以获取每个候选情感要素的结构化信息;最后采用卷积树核计算依存树的相似度,并在此基础上识别句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析评测任务中的实验验证了该方法的性能,其准确率相比于传统方法有显著提升。
【作者单位】： 北京航空航天大学;
【基金】：国家自然科学基金(61003111,61170189,61370126) 高等学校博士学科点专项科研基金(20101102120016)资助
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言随着Web2.0的兴起,越来越多的用户习惯于在互联网上发布自己的观点、分享个人生活体验、与朋友交流互动,用户拥有越来越多的平台来表达他们对某件事物的意见和情感倾向。对于某件产品的建议可以帮助生产商完善自己的产品,而对于事件的情感便于研究者和媒体了解民众的娱乐

【参考文献】

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1 娄德成;姚天f ;;汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究[J];计算机应用;2006年11期

2 黄亿华;濮小佳;袁春风;武港山;;基于句法树结构的情感评价单元抽取算法[J];计算机应用研究;2011年09期

3 黄晨;钱龙华;周国栋;朱巧明;;基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究[J];中文信息学报;2010年04期

【共引文献】

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1 崔大志;刘影;李媛;;论网络社区评论情感语义的模糊化[J];大连海事大学学报(社会科学版);2010年03期

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3 许璐蕾;;网络评论中情感词的获取及极性判断方法比较[J];电脑与电信;2011年01期

4 刘青;;产品评论挖掘技术现状概述[J];电子制作;2013年15期

5 郑诚;杨希;张吉赓;;结合情感词典与规则的微博情感极性分类方法[J];电脑知识与技术;2014年13期

6 谈国新;方一;;突发公共事件网络舆情监测指标体系研究[J];华中师范大学学报(人文社会科学版);2010年03期

7 伍星;何中市;黄永文;;产品评论挖掘研究综述[J];计算机工程与应用;2008年36期

8 李娟;张全;贾宁;;中文词语倾向性分析处理[J];计算机工程与应用;2009年02期

9 田生伟;禹龙;王宇光;;维吾尔语情感分类算法[J];计算机工程与应用;2011年36期

10 赵俊芹;杨丹;余淼;陈林;;评论信息抽取技术在网络贸易系统平台上的应用[J];计算机科学;2008年04期

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1 郝博一;夏云庆;郑方;;OPINAX：一个有效的产品属性挖掘系统[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

2 王倩;何婷婷;闻彬;宋乐;张茂元;;基于依存关系的中文情感要素抽取技术研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）[C];2009年

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1 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年

2 舒江波;面向中文信息处理的复句关系词自动标识研究[D];华中师范大学;2011年

3 胡燕;基于Web信息抽取的专业知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2007年

4 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年

5 杜伟夫;文本倾向性分析中的情感词典构建技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 张丽;在线评论的客户参与动机与评论有效性研究[D];南开大学;2011年

7 孙春华;情感表达对在线评论有用性感知的影响研究[D];合肥工业大学;2012年

8 张紫琼;在线中文评论情感分类问题研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

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1 吕韶华;面向中文评论文本的情感倾向性研究[D];大连理工大学;2010年

2 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年

3 杨鼎;基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究[D];湖南工业大学;2010年

4 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年

5 吴秀梅;基于潜在语义分析和最大熵的中文情感分析研究[D];北京交通大学;2011年

6 张瑞;基于在线评论的消费者品牌认知和信任模糊推理研究[D];大连理工大学;2011年

7 黄鑫;基于句法分析的产品评论挖掘研究[D];北京邮电大学;2011年

8 史丽君;基于特征强化的中文产品评价挖掘研究[D];合肥工业大学;2011年

9 周景;基于信息抽取的社会网络构建技术的研究与应用[D];广东工业大学;2011年

10 苏庭波;产品评论的意见倾向分类技术研究[D];安徽工业大学;2011年

【二级参考文献】

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1 刘克彬;李芳;刘磊;韩颖;;基于核函数中文关系自动抽取系统的实现[J];计算机研究与发展;2007年08期

2 李保利,陈玉忠,俞士汶;信息抽取研究综述[J];计算机工程与应用;2003年10期

3 周国栋;朱巧明;;Kernel-Based Semantic Relation Detection and Classification via Enriched Parse Tree Structure[J];Journal of Computer Science & Technology;2011年01期

4 车万翔,刘挺,李生;实体关系自动抽取[J];中文信息学报;2005年02期

5 董静;孙乐;冯元勇;黄瑞红;;中文实体关系抽取中的特征选择研究[J];中文信息学报;2007年04期

6 奚斌;钱龙华;周国栋;朱巧明;钱培德;;语言学组合特征在语义关系抽取中的应用[J];中文信息学报;2008年03期

7 姚天f ;程希文;徐飞玉;汉思·乌思克尔特;王睿;;文本意见挖掘综述[J];中文信息学报;2008年03期

8 庄成龙;钱龙华;周国栋;;基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究[J];中文信息学报;2009年01期

9 赵妍妍;秦兵;车万翔;刘挺;;基于句法路径的情感评价单元识别[J];软件学报;2011年05期

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3 文坤梅;徐帅;李瑞轩;辜希武;李玉华;;微博及中文微博信息处理研究综述[J];中文信息学报;2012年06期

4 王银;吴新玲;;中文微博情感分析方法研究[J];广东技术师范学院学报;2014年03期

5 肖s，

本文编号：1327512