基于加权多属性云的服务信任评估方法

发布时间：2017-12-24 08:03

  本文关键词：基于加权多属性云的服务信任评估方法　出处：《计算机应用》2014年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 云计算 云模型 信任评估 信任云 时间衰减因子

【摘要】：针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。
【作者单位】： 信息工程大学密码工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61309013) 河南省科技攻关计划项目(12210231003)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言云计算[1]是一种新兴的计算模式,通过将大量的网络资源(计算资源、存储资源与软件资源等)以服务的形式链接在一起,形成巨大规模的共享虚拟资源池,为用户和应用系统提供“能力无限”的云服务资源。由于它具有开放、动态、异构、广域分布、虚拟化等特点,大大增加了服务交

【参考文献】

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【共引文献】

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8 田s

本文编号：1327515