基于用户体验度的云服务策略研究

发布时间：2017-12-27 11:13

本文关键词：基于用户体验度的云服务策略研究　出处：《小型微型计算机系统》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出面向用户满意度或面向Qo S的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手,通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证U-RPSO算法,扩展cloudsim包模拟云环境进行仿真实验,并与改进的粒子群算法和双适应度算法进行对比测试,实验结果显示,该算法不仅提高了用户任务的完成效率,同时降低了用户任务的成本耗费,并充分利用了云环境下的物理资源,使得资源利用率最大化.
[Abstract]:Virtualization technology provides a platform for the development of commercial services in the cloud environment. The virtual machine scheduling problem, the proposed scheduling algorithm for user satisfaction or for Qo S. The lack of utilization of physical resources, which ignore the user experience satisfaction. In order to solve these shortcomings, put forward cloud service strategy for multi objective optimization algorithm PSO (U-RPSO algorithm). The algorithm from the user satisfaction and resource utilization rate target to change the particle update mechanisms by introducing changes. In order to verify the dynamic aggregation factor U-RPSO algorithm, extended cloudsim packet simulation cloud environment simulation and algorithm comparison test and improvement the particle swarm algorithm and dual adaptation, the experimental results show that the algorithm not only improves the user task efficiency, while reducing the consumption of user tasks Fees, and make full use of the physical resources in the cloud environment, make the utilization of resources maximized.
【作者单位】：武汉理工大学华夏学院信息工程系;武汉理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：湖北省教育厅科研计划指导性项目(B2015373)资助
【分类号】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 1引言随着云计算在商业化模式中的应用,云用户根据自身需求支付云服务费用已成为一种趋势.云用户根据需求从云商业服务中自由选择,并支付一定的费用.云计算所具备的这种商业特性要求云服务质量不仅性能更优,而且要能满足不同用户的多样化需求.虚拟机要解决的问题就是高效地重

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