大规模微博数据的品牌检索与可视化
本文关键词：大规模微博数据的品牌检索与可视化 出处：《大连理工大学》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：随着Web 2.0技术的发展和社交网络的流行,互联网络中的数据与过去相比呈现出一些新的特点。首先信息类型更加丰富,传统互联网数据以文本类型为主,而如今图片、音频和视频等多媒体类型的数据在逐渐增多；其次由于网络的去中心化和社交网络中用户数量的增加,互联网信息量急速增加,大数据的时代已经来临。这些新的数据特点为研究人员带来了新的挑战。社交平台具有很强的实时性和真实性,用户可以通过关键字对品牌相关的微博进行检索以了解某个品牌。因此微博品牌检索具有一定应用意义。微博中图像数据很多,如何利用图像信息辅助传统的文本检索、如何提高检索结果中图像信息所占据的比例都是亟待解决的问题。本文针对上述问题提出了一种结合文本和图像信息的多模态的微博重排序方法。该方法利用半监督学习的概率图模型将不同类型数据以单图的形式建模,并将多个单图连接形成多图模型。多图模型使得不同类型的特征可以同时参与计算,并且自适应的调整不同数据类型之间的权重。本文还通过实验对所提出的算法进行了详细的分析,实验结果也证明了该算法的有效性。本文还提出了一种基于图的对大规模微博数据的可视化方法。其不通过社交信息建立微博数据之间的联系,而用微博内容的相关性建立这种联系。这样可防止数据采样时好友或转发关系链断裂而导致的问题。本文提出的方法利用基于力导向的图排布算法将相似的微博相互聚集,从而得到一个二维的点云图。算法的流程如下：首先对数据进行预处理、去重和采样等步骤；然后通过采样的数据建立图模型,并将图排布到二维平面中；最后本文展示一个可视化软件,其将点云图以可交互的热度图的方式展现出来,并提供了相似微博检索的功能使得用户可以对数据进行更加仔细的观察。本文用一个包含300万条数据的Brand-Social-Net微博数据库中进行实验,实验结果显示本文提出的可视化方法可以帮助用户对一个数据有更加深刻的认识。
[Abstract]:With the development of Web 2.0 technology and the popularity of social networks , the data in the Internet presents some new features than in the past . First , the information type is richer , the traditional Internet data is based on the text type , and the information of images , audio , video and other multimedia types is gradually increased .
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41;TP393.092
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘旭龙;洪文学;刘平;吴振英;;一种用于评估面瘫严重程度的可视化方法[J];燕山大学学报;2010年02期
2 陈立新;;中国力学可视化知识图谱分析研究[J];情报探索;2010年08期
3 朱道学;张瑞;陈金芳;;可视化方法在化工传递研究过程中的进展[J];武汉工程大学学报;2011年06期
4 刘晓平;陈欣;路强;唐益明;;功能树相似推理过程的可视化方法研究[J];图学学报;2012年04期
5 莫永华;何良泉;;从一见钟情到心有灵犀:可视化分层语法框架[J];广西师范学院学报(自然科学版);2013年01期
6 胡华全;吴玲达;杨超;宋汉辰;;时变网络可视化研究综述[J];系统仿真学报;2013年09期
7 杨春捷,刘生民;地面环境气象参数可视化方法[J];兵工自动化;1993年03期
8 胡宏涛,朱锋璧,禄乐滨;一种多变量数据的可视化方法[J];现代电子技术;2000年10期
9 周璐,符尚武,李晓梅;二维复杂向量场可视化方法研究及应用[J];计算机研究与发展;2001年02期
10 邓扬晨,张卫红,钱卫,章怡宁;一种多元函数的可视化方法[J];飞机设计;2002年04期
相关会议论文 前10条
1 陈洪亮;谭建荣;;基于相密度的混沌吸引子可视化方法研究[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集[C];2001年
2 吴晓莉;史美萍;;晶体生长实验流场数据的可视化研究[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
3 余弦;吴锋;;一种危险品运输车辆监控信息可视化方法[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
4 柳佳佳;;可视化与地图学[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
5 吴鹏;李思昆;;基于本体论的社会网络信息建模与可视化方法[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
6 张毅;华一新;曹亚妮;曹一冰;;面向谈判划界的国界信息可视化方法研究与实践[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
7 刘晓平;李书杰;石慧;;规律维问题初探[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2006年
8 周献中;顾卫江;;一个基于过程的可视化决策系统设计与实现[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
9 赵志强;阮宗才;陆祖宏;;一种三维脑图像数据远程可视化新方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
10 季浩;李书杰;刘晓平;;规律维的建模与可视化方法研究[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年
相关重要报纸文章 前2条
1 本报记者 李闻芝;可视化技术推动制品品质提升[N];中国化工报;2005年
2 庞小平;不可多得的地图精品[N];中国测绘报;2005年
相关博士学位论文 前10条
1 张雷;心脏电生理的快速仿真和交互式可视化方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
2 吴晓莉;面向空间遥科学实验的流场可视化技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
3 隽立然;面向个人基因组变异的功能注释与可视化方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 孙扬;多变元网络数据可视化方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 王安慧;基因组信息的计算机可视化若干关键技术研究[D];东北大学;2010年
6 康苏海;三维水动力数值模拟及可视化研究[D];大连理工大学;2011年
7 吕新荣;基于CTA影像的血管可视化技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 张柱金;DNA序列二维可视化研究[D];华中科技大学;2011年
9 刘振平;工程地质三维建模与计算的可视化方法研究[D];中国科学院研究生院（武汉岩土力学研究所）;2010年
10 徐华勋;复杂流场特征提取与可视化方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 雷琴琴;面向像素的可视化技术研究[D];北京交通大学;2008年
2 胡太银;面向色彩管理的可视化技术研究[D];西安电子科技大学;2002年
3 李佳书;基于多元图表示原理的可视化分类方法研究[D];燕山大学;2006年
4 林德全;基于可视化技术的减震数据处理的研究与应用[D];吉林大学;2012年
5 顾春彦;国家电网信息中心可视化展现平台的设计与实现[D];北京工业大学;2013年
6 刘晓强;面向土木工程数值模拟的可视化方法研究[D];清华大学;2013年
7 王香能;可视化技术在空间数据应急获取管理中的应用研究[D];国防科学技术大学;2009年
8 刘大龙;太阳辐射数据处理及其可视化[D];西安建筑科技大学;2006年
9 吕阳;电力系统运行状态的双屏显示可视化研究[D];大连理工大学;2004年
10 刘寿鑫;面向海洋虚拟现实和可视化渲染引擎的设计与实现[D];中国海洋大学;2012年
，本文编号：1408454
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/1408454.html
