基于认知网络行为模型的资源分配策略
本文关键词:基于认知网络行为模型的资源分配策略 出处:《微电子学与计算机》2015年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:在分析了区分服务网络中的主动队列管理机制的基础上,根据认知网络的特点和优势,提出了闲置预留资源的自适应借用策略.该策略在节点增加了相应的功能模块,并为特殊的实时业务(如额外业务)预留一定比例的资源.新业务到来时,首先考虑新请求的类型,然后根据新请求提供参数的不同分配资源,如果现有的剩余资源不能满足接入要求,则实时业务可以适当借用其他节点的闲置预留资源,以满足其所需要的最小带宽.通过仿真表明,RBFR策略既保证了特殊业务的优先性,又在网络资源利用率,新申请接入率,提高用户QoS方面均具有良好的性能,具有很好的应用前景.
[Abstract]:On the basis of analyzing the active queue management mechanism in the differentiated service network, according to the characteristics and advantages of cognitive network. An adaptive borrowing strategy is proposed to reserve idle resources, which adds corresponding function modules to nodes and reserves a certain proportion of resources for special real-time services (such as extra services). First, the type of new request is considered, and then the resources are allocated according to the different parameters of the new request, if the existing remaining resources cannot meet the access requirements. The real-time services can borrow the idle reserved resources of other nodes properly to meet the minimum bandwidth required. The simulation results show that the RBFR strategy not only ensures the priority of special services. It also has good performance in network resource utilization, new application access rate and user QoS, and has a good application prospect.
【作者单位】: 北京联合大学管理学院;对外经济贸易大学国际商学院;
【基金】:北京联合大学新起点项目(2k10201502)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言未来的信息网络向着全IP化的方向发展,目标不仅仅是为更多用户提供更丰富多样的服务和应用,还要满足多样化的接入方式和通信环境,这就要求能够合理高效地利用网络资源,提高整个网络的服务质量和吞吐量.为此,互联网工程任务组(Inter-net Engineering Task Force,IETF)先后
【参考文献】
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1 章玉刚;张军;张涛;;基于效用和资源借用的移动卫星系统呼叫接入控制算法[J];电子与信息学报;2009年11期
2 康亚男;张彩云;成汝震;;DiffServ模型中主动队列管理研究[J];计算机工程与应用;2009年05期
3 黄飞;许辉;吴诗其;;低轨卫星通信中基于公平性的信道借用策略[J];通信学报;2006年08期
【共引文献】
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1 李希金;纪红;;基于认知的异构无线网络信道借用策略[J];北京邮电大学学报;2009年05期
2 黄飞;许辉;周恒;吴诗其;;LEO卫星通信中基于服务质量的综合加权接入策略[J];电子与信息学报;2008年10期
3 刘彦辰;马东堂;丁丁;蔡理金;;低轨星座卫星通信系统中多业务条件下的非充分保证切换策略[J];电子与信息学报;2009年07期
4 章玉刚;张军;张涛;;基于效用和资源借用的移动卫星系统呼叫接入控制算法[J];电子与信息学报;2009年11期
5 别玉霞;焦栋;刘海燕;;低轨卫星通信网络中改进的综合加权接入算法[J];电视技术;2013年13期
6 侯辛;;分组传送网的QoS实现方式分析[J];信息技术;2011年11期
7 江明;刘锋;;PbRED:基于优先级的RED改进算法[J];计算机工程与科学;2015年02期
8 杨威;周井泉;;多优先级主动队列管理算法研究[J];计算机技术与发展;2010年11期
9 胡琛琛;周井泉;;基于多优先级的自适应队列管理算法[J];计算机技术与发展;2012年07期
相关博士学位论文 前4条
1 李希金;异构无线网络中资源管理技术研究[D];北京邮电大学;2011年
2 马飞;面向现代服务业网络适配层关键技术的研究[D];北京邮电大学;2010年
3 李丹丹;认知网络中具有自主学习特征的智能QoS保障机制研究[D];北京交通大学;2013年
4 蔡睿妍;基于信道质量的卫星资源及性能优化技术研究[D];大连理工大学;2014年
相关硕士学位论文 前5条
1 刘彦辰;低轨星座卫星通信系统的信道分配算法研究[D];国防科学技术大学;2009年
2 王炜;DiffServ下非适应流队列缓冲管理策略及算法研究[D];东北大学;2010年
3 罗弘维;低轨卫星系统切换与信道分配技术研究[D];大连大学;2013年
4 邢禄;卫星通信易配置干扰源仿真技术[D];北京邮电大学;2014年
5 胡琛琛;基于神经元的自适应拥塞控制技术研究[D];南京邮电大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 吴春明,姜明;SBio:一种基于DiffServ网络的主动式队列管理算法[J];通信学报;2005年06期
2 黄飞;许辉;吴诗其;;低轨卫星通信中基于公平性的信道借用策略[J];通信学报;2006年08期
【相似文献】
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1 王慧强;徐俊波;冯光升;王振东;陈晓明;;认知网络体系结构研究新进展[J];计算机科学;2011年08期
2 顾成杰;张顺颐;高飞;王晓军;;基于混沌粒子群优化算法的认知网络流量分类方法研究[J];计算机应用与软件;2011年11期
3 冯光升;王慧强;马春光;李冰洋;赵倩;;面向认知网络的用户QoS动态自配置方法[J];通信学报;2010年03期
4 王传臣;张润彤;李丹丹;曹峰;;认知网络中的拥塞规避多径路由算法[J];电子学报;2011年08期
5 亓晋;张顺颐;孙雁飞;雷亦海;;基于自主蚁群算法的认知网络多约束QoS路由算法[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年06期
6 顾成杰;张顺颐;孙雁飞;;基于业务感知的认知网络QoS自适应控制技术[J];中兴通讯技术;2011年01期
7 ;[J];;年期
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1 吴继宝;;认知网络端到端QoS技术研究[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
相关博士学位论文 前4条
1 冯光升;面向认知网络的自适应QoS感知与配置方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 亓晋;基于贝叶斯网络的认知网络QoS自主控制技术研究[D];南京邮电大学;2013年
3 梁伟;认知网络的接入选择与拥塞控制研究[D];南京邮电大学;2011年
4 李丹丹;认知网络中具有自主学习特征的智能QoS保障机制研究[D];北京交通大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 陈晓明;面向认知网络的信息感知技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谷秀君;认知网络仿真演示平台研究[D];北京交通大学;2011年
3 杨云峰;认知网络状态评估技术研究[D];南京邮电大学;2011年
4 杨金虎;认知网络中信息传输共享体系结构的研究与实现[D];北京邮电大学;2013年
5 孙楠;基于端路协同策略的认知网络QoS技术研究[D];南京邮电大学;2011年
6 崔悦;认知网络信息质量框架及QoS分类算法的研究[D];北京邮电大学;2012年
7 张娜娜;基于业务感知的认知网络流量控制技术研究[D];南京邮电大学;2011年
8 陈珊;具有QoS保障的可扩展认知网络知识平面框架研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
9 朱伟春;认知网络QoS评价方法研究[D];南京邮电大学;2011年
10 吴继宝;认知网络QoS监测系统的设计与实现[D];南京邮电大学;2011年
,本文编号:1441469
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