面向领域微博权威性人物分析技术与研究

发布时间：2018-01-18 16:09

  本文关键词：面向领域微博权威性人物分析技术与研究　出处：《计算机应用研究》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank)。该模型使用基于PageRank与用户行为权值相结合的评价方法。将实验结果与用户平均转发数排名和粉丝数排名进行对比,发现基于PageRank与用户行为权值相结合的用户被关注度有效降低了粉丝数目的过大影响。
[Abstract]:In order to obtain the authoritative user ranking list of Weibo domain accurately, based on the existing research results, the domain dictionary is constructed manually with Weibo of Sina as the research object. For the Weibo domain, an authoritative user metric model for domain Weibo (. Domains-microblog authoritative user ranking model. The model is based on the combination of PageRank and user behavior weight. The experimental results are compared with the average number of users forwarding ranking and the number of fans ranking. It is found that the attention of users based on PageRank and user behavior weight can effectively reduce the excessive influence of the number of followers.
【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院自然语言处理与大数据挖掘实验室;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2013BAH11F03)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博的兴起使很多网络用户开始习惯于从虚拟社区获取信息和表达情感,也使微博成为热点事件产生和谈论的重要场所。140字的信息成为社会舆论热点,信息本身的吸引力和信息在网络中的传播同样重要[1]。用户和用户关系作为网络中的节点和边是信息传播的基础,转发是信息传播的

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1441614