基于P2P网络的云资源多维查询算法

发布时间：2018-01-19 02:19

本文关键词： 云计算对等网拓扑结构云资源多维查询云资源编码　出处：《计算机应用研究》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在云资源共享服务模式中,为实现云资源的多维度查询,提出一种基于P2P网络的云资源多维查询算法。在结构化对等网络的基础上设计一种分层的云资源网络拓扑结构。首先对云资源的属性和属性值分别进行编码,结合云资源多维发布策略实现了云资源多维查询;然后给出了该算法的查询效率分析和稳定性分析。实验结果表明,该算法能快速高效地实现云资源多维度查询,并且不会随着查询维度数和网络节点数的增加而产生较大的查询时延。
[Abstract]:In the cloud resource sharing service mode, the multi-dimensional query of cloud resources is realized. A multi-dimensional query algorithm for cloud resources based on P2P network is proposed. A hierarchical topology of cloud resource network is designed on the basis of structured peer-to-peer network. Firstly, the attributes and attribute values of cloud resources are coded separately. . The multi-dimensional query of cloud resources is realized by combining the multi-dimensional publishing strategy of cloud resources. Then the query efficiency analysis and stability analysis of the algorithm are given. The experimental results show that the algorithm can quickly and efficiently realize multi-dimensional query of cloud resources. And the query delay will not increase with the increase of the number of query dimensions and network nodes.
【作者单位】：上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海理工大学计算机软件教研室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202376) 上海市教委科研创新资助项目(13YZ075)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 0引言大规模分布式系统中资源的查询问题,一直是对等技术致力于研究的热点。随着云技术的兴起和发展,云资源的快速有效搜索是云计算需要解决的关键技术问题之一。云计算中IaaS和PaaS服务是不止一个属性的复杂描述,如服务器、虚拟机、存储设备等。因此对于这些服务搜索查询始终

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