一种基于节点移动倾向检测的社会网络机会转发机制

发布时间：2018-02-21 10:06

  本文关键词： 机会转发 社会网络 社团结构 兴趣值　出处：《计算机科学》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：社会网络中节点的移动特点可以归结为强移动性和弱移动性两种类型。提出的MTBR(Mobile-Tendency Based Routing)算法引入了移动倾向的概念,将人的移动习惯与节点的移动规律进行关联。该算法通过检测出社会网络中强移动性节点的移动倾向,并利用强移动节点来携带数据并进行数据转发。实验数据表明,节点移动性越强其移动倾向越明显;相较于同类算法,MTBR算法可以有效地将消息向较远的目的地转发,其产生的转发能耗较低,送达率更稳定。
[Abstract]:The mobility characteristics of nodes in social networks can be divided into two types: strong mobility and weak mobility. The proposed MTBR(Mobile-Tendency Based routing algorithm introduces the concept of mobility tendency. The algorithm detects the mobility tendency of strong mobility nodes in social networks and carries out data transmission by using strong mobile nodes. The experimental data show that, The stronger the mobility of the node, the more obvious its mobility tendency, and compared with the similar algorithm, the MTBR algorithm can effectively forward the message to the farther destination, the transmission energy consumption is lower and the delivery rate is more stable.
【作者单位】： 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;南京邮电大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61373139) 中国博士后科学基金面上项目(2014M560379);中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80484)资助
【分类号】：TN929.5;TP393.02

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 严禹道;刘林峰;;一种基于可变半衰期的机会网络社团兴趣值更新策略[J];计算机科学;2016年02期

2 熊永平;孙利民;牛建伟;刘燕;;机会网络[J];软件学报;2009年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘林峰;严禹道;吴国新;;一种基于节点移动倾向检测的社会网络机会转发机制[J];计算机科学;2017年07期

2 Jiansheng Yao;Chunguang Ma;Haitao Yu;Yanling Liu;Qi Yuan;;A Utility-Based Buffer Management Policy for Improving Data Dissemination in Opportunistic Networks[J];中国通信;2017年07期

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本文编号：1521682