在线社交网络群体发现研究进展

发布时间：2018-02-26 05:24

  本文关键词： 在线社交网络 群体发现 恶意行为群体　出处：《电子与信息学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群体发现问题。根据挖掘群体时采用的不同特征,该文分别阐述基于个体属性特征的群体发现方法和综合属性与结构特征的群体发现方法。随后从特征选取和检测算法两个方面重点介绍了恶意行为群体的发现方法。最后,对群体发现进一步的研究方向进行展望。
[Abstract]:Group discovery not only has important theoretical significance, but also promotes the application and development of online social network. This paper summarizes and discusses the research progress of online social network group discovery, and defines the online social network group on the basis of analyzing the formation mechanism of online social network. And introduce the problem of group discovery. According to the different characteristics of mining group, In this paper, the group discovery method based on individual attribute feature and the group discovery method based on the combination of attribute and structure feature are introduced, and then the discovery method of malicious behavior group is introduced from two aspects: feature selection and detection algorithm. Finally, The future research direction of population discovery is prospected.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;信息内容分析技术国家工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金(U1636105) 国家973计划项目(2013CB329603)~~
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1536697