微博关注关系网络K-核结构实证分析

发布时间：2018-03-02 17:42

  本文选题：微博关注关系　切入点：K-核分解　出处：《现代图书情报技术》2013年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供实证基础。
[Abstract]:In order to study the characteristics of Weibo's attention relationship network, this paper introduces a complex network analysis method to analyze the relationship network by introducing the complex network analysis method. Get Weibo core user relationship network. Then calculate the basic parameters of K-core network, follow the proportion and degree correlation, and find that it has the general characteristics of online social network. It also has some characteristics of realistic social network. Through the analysis of community detection and node centrality, reciprocity and middleman role of K- nuclear network, It is found that the network structure has obvious community characteristics and this research can provide the empirical basis for related applications.
【作者单位】： 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目“引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现”(项目编号:61103101);国家自然科学基金项目“基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究”(项目编号:61202281) 教育部人文社会科学研究项目“面向信息处理的汉语隐喻研究”(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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7 田占伟;隋s，

本文编号：1557561