实时网络流量分类研究综述

发布时间：2018-03-02 19:42

  本文选题：流量分类　切入点：实时性　出处：《计算机科学》2013年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向。
[Abstract]:The real-time traffic classification technology can classify the online network traffic according to the application type, it manages the network, Traffic control and network related research are of great significance. Firstly, the research status of real-time traffic classification technology is analyzed from different levels, and the concept of real-time traffic classification and its indicators are given. Then, the main technology and research progress of real-time traffic classification are summarized from two aspects of traffic statistics and machine learning algorithm, and real-time analysis is carried out. Finally, according to the new requirements of real-time traffic classification technology proposed by the future network development, The future research direction of this field is prospected.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：陕西省科技计划自然基金重点项目(2012JZ8005) 全军军事学研究生课题(2010XXXX-488)资助
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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【二级参考文献】

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本文编号：1557928