基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法

发布时间：2018-03-14 08:31

  本文选题：网络虚拟化　切入点：虚拟网络映射　出处：《计算机科学》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对节点可复用虚拟网络映射中随机节点复用不能较好地利用节点可复用特点的问题,提出了一种基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法。通过将网络映射分为网络收缩与映射阶段,将复用节点选择与映射过程分离。在网络收缩过程中,针对收缩网络特性提出了基于邻居节点合并的网络收缩算法,该算法能够在约束最大节点资源需求与最大链路资源需求的条件下,取得较小的网络规模。实验证明,基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法具有更优的映射质量以及更少的时间消耗。
[Abstract]:Aiming at the problem that random node multiplexing can not make good use of node reusable characteristics in node reusable virtual network mapping, This paper proposes a node reusable virtual network mapping algorithm based on network contraction. By dividing the network mapping into network contraction and mapping stages, the multiplexed node selection and mapping process are separated. According to the characteristics of shrinking network, a network shrinkage algorithm based on neighbor node merging is proposed. The algorithm can obtain a smaller network size under the constraint of the maximum node resource requirement and the maximum link resource demand. The node reusable virtual network mapping algorithm based on network contraction has better mapping quality and less time consumption.
【作者单位】： 解放军信息工程大学;91959部队;
【分类号】：TP393.01

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本文编号：1610415