个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法

发布时间：2018-03-16 23:05

本文选题：隐私保护　切入点：匿名　出处：《电子学报》2013年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求.
[Abstract]:In site-aware location service, the openness of mobile Internet makes personal mobile data face huge security risks. The spatio-temporal correlation of mobile data poses a great challenge to the privacy protection of personal data. In this paper, a multi-dimensional path anonymous privacy protection method is proposed, which is based on the anonymous trajectory data collection system and the multi-user cooperative privacy protection mode. The experimental results show that the proposed method can effectively resist the background knowledge attacks based on location and movement, and meet the requirements of k-anonymity privacy protection.
【作者单位】：空天信息安全与可信计算教育部重点实验室;武汉大学计算机学院;
【基金】：教育部博士点基金优先发展领域(No.20110121130006) 国家自然科学基金(No.60970114,No.61103219,No.41104010) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2011211020002)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】