均衡收益和风险的Web服务Skyline查询
本文选题：均值标准差 切入点：web服务 出处：《北京邮电大学学报》2017年01期
【摘要】：为解决基于服务质量(QoS)的web服务选择中只考虑QoS的收益(均值),不考虑风险(即动态变化)的Skyline查询问题,提出均值标准差描述QoS(均值描述QoS的收益,标准差描述QoS的风险)的服务Skyline计算方法和4种服务Skyline查询算法,即基于均值标准差的BNL算法(BNL_MS)、基于均值标准差的DC算法(DC_MS)、基于均值标准差的NN算法(NN_MS)、基于均值标准差的BBS算法(BBS_MS).该方法能剔除被支配服务,给出QoS属性全优且稳定的服务集,有效缩减备选服务集.实例和实验结果表明:1)均值标准差较均值、区间数、模糊数、随机数不仅能很好地刻画QoS的收益还能刻画风险;2)服务Skyline计算能有效计算服务最优集;3)BBS_MS算法较BNL_MS、DC_MS和NN_MS算法具有更好的性能.
[Abstract]:In order to solve the problem of web service selection based on quality of service (QoS), which only considers the return of QoS (mean value) and does not take into account the risk (that is, dynamic change), a standard deviation of mean value is proposed to describe the return of QoS (mean value description of QoS).Standard deviation describes the risk of QoS) service Skyline calculation method and four service Skyline query algorithms,This method can eliminate the dominating service, give the QoS attribute perfect and stable service set, and effectively reduce the alternative service set.Examples and experimental results show that the standard deviation of mean value is higher than that of mean value, interval number and fuzzy number.Random numbers can not only depict the income of QoS but also describe the risk of Skyline) the Skyline computation of service can effectively calculate the optimal service set 3BBSms algorithm has better performance than the BNLL / MSMSDCS and NN_MS algorithms.
【作者单位】： 渤海大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41371425) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC870028) 辽宁省自然科学基金项目(2015020009) 辽宁省社会科学规划基金项目(L15BTQ002)
【分类号】：TP393.09
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，本文编号：1728682
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