基于动态克隆选择算法的病毒检测模型

发布时间：2018-04-10 21:44

  本文选题：病毒检测 + 人工免疫系统　； 参考：《北京邮电大学学报》2013年03期

【摘要】：为了更加有效地检测病毒变种和未知病毒,受生物免疫系统的启发,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的计算机病毒检测模型.通过引入动态克隆选择算法并对其改进,解决了训练过程中自我空间静态固定的问题,提高了病毒检测系统对于不断变化病毒环境的动态适应能力.实验结果表明,该模型拥有较强的自适应能力,可有效地检测病毒程序,并且具有较低的误报率.
[Abstract]:In order to detect virus variants and unknown viruses more effectively and inspired by biological immune system, a computer virus detection model based on artificial immune system (AIS) was proposed.By introducing and improving the dynamic clone selection algorithm, the problem of static fixation of self-space in training process is solved, and the dynamic adaptability of the virus detection system to the changing virus environment is improved.The experimental results show that the model has a strong adaptive ability, can effectively detect virus programs, and has a lower false alarm rate.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;中国人民公安大学网络安全保卫学院;武警北京指挥学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61070204,61101108) 国家科技重大专项课题(2011ZX03002-005-01)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1733042