Web服务中隐私信息违例识别与补偿策略设计

发布时间：2018-04-10 22:01

  本文选题：Web服务 + 隐私信息违例　； 参考：《计算机工程与设计》2017年08期

【摘要】：为判定Web服务中隐私或敏感数据是否被违规使用,定义Web服务的隐私数据模型,为SLA增加面向隐私数据的条款;构建隐私信息监测模型(private information monitoring model,PIMM),在该模型中对隐私数据实施分类,抽象表示不同类型隐私数据,给出违例判定规则,以此为依据识别服务行为隐私信息使用违例;根据不同违例类型定制补偿罚金,评估违例的风险价值。通过在线购买服务验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to determine whether the privacy or sensitive data in Web service is used illegally, the privacy data model of Web service is defined, and the terms for privacy data are added to SLA.A private information monitoring model is constructed, in which privacy data is classified, different types of privacy data are abstractly represented, and rules for determining violations are given.Customizing compensation penalties according to different types of offenses to assess the risk value of the violations.The effectiveness of this method is verified by online purchasing service.
【作者单位】： 渭南师范学院网络安全与信息化学院;西安电子科技大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学青年基金项目(U1404622) 陕西省教育厅教育科研基金项目(16JK1273)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1733097