一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型及其安全路由协议

发布时间：2018-04-11 08:30

  本文选题：信誉评测 + 历史信誉　； 参考：《计算机应用研究》2013年12期

【摘要】：针对无线传感器网络信誉评测机制不全面,可能造成误判节点信誉值的行为,设计一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型,并针对该模型设计一种查询路由协议,解决路由协议中存在选择性转发攻击的问题。基于灰色马尔可夫信誉评测模型是通过改进BRSN模型,综合考虑节点通信行为和评价行为的直接信誉、间接信誉、历史信誉以及能量信誉,使用灰色马尔可夫模型对节点的当前信誉与历史信誉进行纵向分析,提高信誉评测模型的精确度。此外,将该模型的节点综合信誉应用于路由选择,设计一种能量高效的查询路由协议,从而提高查询路由协议的安全性。实验表明,该信誉评测模型的节点信誉分布情况符合节点类型,且误判率较低;该查询路由协议的路由安全性较高,能耗性较低,因此无线传感器网络安全路由协议的整体性能都得到了提高。
[Abstract]:A reputation evaluation model based on grey Markov model is designed and a query routing protocol is designed to solve the problem that the reputation evaluation mechanism of wireless sensor networks is not comprehensive and may lead to misjudgment of the reputation value of nodes.To solve the problem of selective forwarding attack in routing protocol.Based on the grey Markov reputation evaluation model, by improving the BRSN model, the direct reputation, indirect reputation, historical reputation and energy reputation of node communication behavior and evaluation behavior are considered comprehensively.The grey Markov model is used to analyze the current and historical reputation of nodes in order to improve the accuracy of reputation evaluation model.In addition, the node integrity of the model is applied to routing selection, and an energy-efficient query routing protocol is designed to improve the security of the query routing protocol.Experiments show that the node reputation distribution of the model accords with the node type and the error rate is low, the routing security of the query routing protocol is high, and the energy consumption is low.Therefore, the overall performance of secure routing protocols in wireless sensor networks has been improved.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(61262074)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1735217