遗留系统的服务识别方法研究

发布时间：2018-04-11 08:31

  本文选题：遗留系统 + 服务识别　； 参考：《计算机集成制造系统》2013年09期

【摘要】：为了从面向对象的遗留系统中识别出高质量的服务,提出一种半自动化的遗留系统的服务识别方法。通过分析构件识别方法和服务识别方法,以业务流程模型和统一建模语言类图作为服务识别方法的输入,将服务识别问题转换为业务流程图的划分问题。为了得到一组图划分的最优解即最优服务集,又将图划分看作一个多目标优化问题。分别定义了服务集粒度、耦合度和内聚度的定量化关系,建立了多目标优化的服务识别模型。通过线性加权,给出了基于粒子群优化算法的服务识别算法。以某工程遗留系统为例,通过对比实验验证了方法的有效性。
[Abstract]:In order to identify high quality services from object-oriented legacy systems, a semi-automatic service identification method for legacy systems is proposed.By analyzing the component identification method and the service identification method, the business process model and the unified modeling language class diagram are used as the input of the service identification method, and the service identification problem is transformed into the business flow chart partition problem.In order to obtain the optimal solution of a set of graphs, that is, the optimal service set, graph partitioning is regarded as a multi-objective optimization problem.The quantitative relationships among granularity coupling degree and cohesion of service set are defined respectively and the service identification model of multi-objective optimization is established.A service recognition algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is presented by linear weighting.Taking an engineering legacy system as an example, the effectiveness of the method is verified by a comparative experiment.
【作者单位】： 解放军理工大学国防工程学院;海军海防工程研究中心;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61003019) 国防预研基金资助项目(AY208J003)~~
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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