基于社交网络的P2P内容分发算法研究

发布时间：2018-04-24 20:33

  本文选题：PP + 内容分发　； 参考：《系统仿真学报》2013年12期

【摘要】：随着互联网社交网络应用的流行,基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。BitTorrent作为P2P文件共享的典型应用,为了限制和惩罚系统中节点的"搭便车"行为,引入了一种Tit-for-Tat的阻塞机制,该机制有效地限制了系统中节点的"搭便车"行为。但与此同时,TFT阻塞机制也限制系统整体性能的提高。提出了一种基于社交网络的自适应阻塞算法来解决上述问题,并利用仿真实验证实改进后的算法比传统的基于TFT的阻塞算法能有效地降低系统的平均启动延迟时间和下载完成时间。
[Abstract]:With the popularity of Internet social network applications, P2P applications based on social networks are emerging. The biggest characteristic of social network is that the node in the network is based on the real social relationship. BitTorrent is a typical application of P2P file sharing. In order to restrict and punish the "free-rider" behavior of nodes in the system, a blocking mechanism of Tit-for-Tat is introduced. This mechanism effectively limits the "free rider" behavior of nodes in the system. But at the same time, TFT blocking mechanism also limits the overall performance of the system. An adaptive blocking algorithm based on social network is proposed to solve the above problems. The simulation results show that the improved algorithm can effectively reduce the average startup delay and download completion time of the system compared with the traditional blocking algorithm based on TFT.
【作者单位】： 中山大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61003242,61272397) 广东省自然科学杰出青年基金(S20120011187) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0542) 广州市珠江科技新星专项计划(2011J2200086) 教育部博士点基金(20100171120047)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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本文编号：1798151