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基于改进的PSO算法的网络社区划分方法

发布时间:2018-04-24 20:40

  本文选题:复杂网络 + 社区划分 ; 参考:《计算机应用与软件》2013年08期


【摘要】:网络社区划分是复杂网络研究领域的一个热点,现有的复杂网络社区划分方法时间复杂度比较高,准确性过于依赖先验知识,因此许多现有的社区划分方法不太适用于实际网络的社区结构分析。对PSO算法进行改进,改进后的PSO算法的参数设置更简单。基于改进后的PSO算法,提出一种复杂网络社区划分方法,该社区划分方法时间复杂度比较低,并且无需预先知道网络的社区数量、社区节点数。实验结果表明该方法具有良好的性能。
[Abstract]:Network community partitioning is a hot topic in the field of complex network research. The existing complex network community partitioning methods have high time complexity and accuracy depends too much on prior knowledge. Therefore, many existing community partitioning methods are not suitable for the community structure analysis of real networks. The PSO algorithm is improved, and the parameter setting of the improved PSO algorithm is simpler. Based on the improved PSO algorithm, a complex network community partition method is proposed. The time complexity of the community partitioning method is relatively low, and there is no need to know the number of communities and the number of community nodes in the network. The experimental results show that the method has good performance.
【作者单位】: 广东外语外贸大学南国商学院;广东外语外贸大学信息学院;上海申腾信息技术有限公司;
【基金】:国家自然科学基金项目(61070061) 广东省高等院校学科建设项目
【分类号】:TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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1 杨楠,弓丹志,李_,

本文编号:1798183


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