网络模拟中高真实性拓扑折叠方法研究

发布时间：2018-04-26 03:38

  本文选题：网络模拟 + 拓扑折叠　； 参考：《计算机工程与设计》2014年02期

【摘要】：针对大规模网络模拟中面临的高资源消耗问题,提出了一种基于拓扑折叠的高真实性网络模拟方法。对网络拓扑进行了折叠抽象以降低拓扑规模,从而降低模拟所需的资源开销;分析了拓扑折叠后模拟结果的失真情况并给出了相应的补偿方法,从而确保模拟结果的真实性。基于NS2的网络蠕虫模拟实验结果表明,该方法可以有效的降低网络规模74%以上,减少模拟运行时间97%以上,而模拟结果仍具有很高的真实性。
[Abstract]:In order to solve the problem of high resource consumption in large-scale network simulation, a topology folding based high authenticity network simulation method is proposed. In order to reduce the scale of topology and reduce the resource cost of simulation, the paper analyzes the distortion of simulation results after topology folding and gives the corresponding compensation method to ensure the authenticity of simulation results. The simulation results of network worm based on NS2 show that the method can effectively reduce the network size by more than 74% and reduce the simulation running time by more than 97%, while the simulation results are still very true.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61103223) 江苏省自然科学基金重点研究专项基金项目(江苏973)(BK2011003)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1804361