基于面向概念漂移的垃圾邮件CBR过滤方法

发布时间：2018-04-30 20:03

  本文选题：文本挖掘 + 垃圾邮件过滤　； 参考：《计算机应用与软件》2013年09期

【摘要】：针对文本流分类中的概念漂移问题,以垃圾邮件过滤为应用背景,提出一种能适应概念漂移的垃圾邮件基于案例推理CBR(Case-based Reasoning)过滤算法。算法采用CBR过滤垃圾邮件,研究CBR过程中的案例库管理技术,提出基于惩罚降噪和等价除冗的案例库修正算法,以适应概念漂移问题。在真实数据集上的实验验证了提出的案例修正算法获得的垃圾邮件过滤效率的提高,可以更好地解决垃圾邮件中的概念漂移问题。
[Abstract]:In order to solve the problem of concept drift in text stream classification, a new spam filtering algorithm based on case-based reasoning (CBR(Case-based reasoning) is proposed, which can adapt to concept drift in the background of spam filtering. The algorithm uses CBR to filter spam, studies the case base management technology in the CBR process, and proposes a case base correction algorithm based on penalty noise reduction and equivalent deredundancy to adapt to the concept drift problem. Experiments on real data sets show that the proposed case correction algorithm can improve the efficiency of spam filtering and solve the problem of concept drift in spam better.
【作者单位】： 武汉长江工商学院;
【分类号】：TP393.098

【参考文献】

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1 赵静凯,张佳,卜宏,黄皓;基于信件源的垃圾邮件过滤[J];计算机工程与应用;2004年09期

【共引文献】

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8 闫龙;王文杰;;基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现[J];微电子学与计算机;2006年02期

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