基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型

发布时间：2018-05-11 08:12

  本文选题：网络安全 + 阻断服务攻击　； 参考：《科技通报》2013年02期

【摘要】：以泛滥型阻断服务攻击为研究目标,提出一个基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型,针对模型中的分群与节点新增算法在空间上的特性进行改进,以加快分群的速度,从而可以有效地检测出异常的封包。
[Abstract]:A fast and accurate network attack detection model based on expandable Markov is proposed, aiming at the spatial characteristics of clustering and node addition algorithms. In order to accelerate the speed of grouping, the abnormal packets can be detected effectively.
【作者单位】： 青岛酒店管理职业技术学院信息工程学院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

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相关博士学位论文 前3条

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相关硕士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：1873159