基于社会化标注的网页搜索算法综述

发布时间：2018-05-12 16:03

  本文选题：社交计算 + 社会化标注　； 参考：《小型微型计算机系统》2014年06期

【摘要】：社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页搜索算法.利用社会化标注的信息聚合能力,可以有效地解决传统搜索和个性化搜索中面临的数据不可信性和数据稀疏问题.在基于社会化标注的网页搜索方面,很多研究者做了大量的工作.本文从社会化标注的网络模型、社会化标注的形式化描述、基于社会化标注的搜索算法对当前的研究现状进行了综述,并给出了未来的研究方向.
[Abstract]:Social computing highlights the initiative of "people". This open, shared, and group intelligence model brings a new concept to information resources organization, retrieval and sharing. Therefore, some scholars have begun to combine social computing information to improve the quality of web search, the most representative of which is the social tagging based web search algorithm. The problem of data discreditability and data sparsity in traditional search and personalized search can be effectively solved by using the information aggregation ability of social tagging. Many researchers have done a lot of work in the search of web pages based on social tagging. In this paper, the network model of social tagging, the formal description of social tagging, the search algorithm based on social tagging are summarized, and the future research directions are given.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海现代光学系统重点实验室;上海交通大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61073021,61272438,60970012)资助 上海市科委项目(12511502704,11511500102,10DZ1200200)资助 上海交通大学医工交叉项目(YG2011MS38)资助 上海市教委科研创新项目(13ZZ112)资助
【分类号】：TP393.092;TP391.3

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