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面向新闻网的智能抓取技术

发布时间:2018-05-30 20:35

  本文选题:主题提取 + 网络爬虫 ; 参考:《控制工程》2013年04期


【摘要】:随着新闻网信息的急剧增加,研究面向新闻网的智能抓取技术变得十分必要。在基于主题网络爬虫的基础上,改进了网页与主题的相关度算法,设计出面向新闻网的智能抓取技术。按照预先确定的主题,分析超链接和刚刚抓取的网页内容,获取下一个要爬行的URL。有选择的访问新闻网上的网页和相关的链接,尽可能保证多爬行与主题相关的网页。实验结果表明,改进后的抓取技术比以往的新闻网抓取技术在性能上有较大提升,抓取准确率显著提高。
[Abstract]:With the rapid increase of news network information, it is necessary to study the intelligent capture technology for news network. On the basis of topic crawler, the correlation algorithm between web page and topic is improved, and the intelligent crawling technology to news network is designed. According to the predefined theme, analyze the hyperlink and the content of the page you just crawled to get the next URLL to crawl. Choose to access web pages and related links on the news network to ensure that as many web pages as possible are crawled related to the topic. The experimental results show that the performance of the improved grabbing technique is much higher than that of the previous news network grabbing technology, and the accuracy rate is improved significantly.
【作者单位】: 东北大学计算中心;
【基金】:国家自然科学基金(61272179) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(N110316001) 辽宁省自然科学基金(20092005)
【分类号】:TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1956718


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