基于Android平台的智能公交推荐系统的设计与实现

发布时间：2016-11-30 10:34

  本文关键词：移动对象轨迹数据挖掘方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《北京邮电大学》 2013年

基于Android平台的智能公交推荐系统的设计与实现

宋先松  

【摘要】：经过了将近20多年的发展,我国计算机行业、通信行业都获得了长足的发展和卓越的进步。通信业的迅猛发展,使得大部分人每天的生活都时时刻刻离不开移动设备和互联网,同时,计算机通信技术也使人们的生活与工作更加惬意和便利。而最近的10年,智能手机更是飞速发展,几乎已经可以实现电脑所能做的任何事情,逐渐成为人们生活的必需品。 伴随着信息通信技术的这种爆发式的成长,伴随着人们对于移动设备和互联网的日益依赖,一种叫做‘'SoLoMo"的发展模式迅速兴起并获得移动互联网人士的肯定,其中,“Lo”也就是所谓的LBS(Location Based Service)基于位置的服务已经成为国际社会的研究热点。然而,随着越来越多的基于位置的移动互联网服务的兴起,移动用户已经很难找到适合他们个人特色的服务了。 针对这个问题,本论文提出了一种个性化的智能公交推荐系统,并在Android平台上完成客户端的设计与实现。本系统不仅可以为移动用户提供传统的商家信息查询与公交线路推荐,还可以在记录下用户的行为后,为用户提供满足他们个人需求的个性化智能推荐服务。 论文首先介绍了该系统提出的背景及必要性、国内外的研究现状及发展趋势,然后讨论了该系统相关的技术需求与分析,接着,对系统客户端的总体流程和设计方案给出了详细的描述,对系统各个功能模块的设计做了介绍,并着重介绍了系统的数据结构与数据库的管理,在客户端的开发完成后,对系统的性能进行了测试并给出了测试结果的分析。论文的最后对课题的主要工作进行了总结,提出了改进的前景与方向。

【关键词】：
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.52
【目录】：

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本文编号：199048