微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究

发布时间：2018-06-12 13:08

  本文选题：社交网络 + 意见领袖挖掘　； 参考：《计算机应用研究》2017年12期

【摘要】：在现有的意见领袖的挖掘中主要是将网络结构和用户行为作为研究方向,没有考虑到是否真正对用户产生影响这一重要的属性。针对意见领袖的挖掘进行进一步的研究,使用符号网络作为研究工具,通过赋予用户之间的观点关系链接相应的代表支持或者反对的符号,将传统的意见领袖挖掘算法结合符号网络中能够描述用户观点变化的符号关系,将真正对用户产生影响的意见领袖挖掘出来,从而挖掘得出更加精准有效的意见领袖。
[Abstract]:In the existing opinion leaders' mining, the network structure and user behavior are the main research directions, and the important attribute of whether or not to have an impact on the user is not considered. To further study the mining of opinion leaders, using symbolic network as a research tool, by endowing the users with the relationship between the viewpoints of the corresponding representatives for or against the symbol, The traditional opinion leader mining algorithm is combined with the symbolic relation which can describe the change of the user's viewpoint in the symbol network, and the opinion leader who has the real influence on the user is mined out, thus the more accurate and effective opinion leader is obtained.
【作者单位】： 山东师范大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402266) 国家社会科学基金资助项目(14BTQ049)
【分类号】：TP301.6;TP393.092

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本文编号：2009774